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Nossa história
A startup Wiiglo nasceu do desejo dos seus fundadores de aplicar tecnologia para reduzir impactos de desastres naturais nas cidades. A partir de colaboração direta com prefeituras, a Wiiglo ampliou escopo de atuação ao longo dos anos, criando outras soluções para promover a transformação digital das cidades.
Na fase inicial, em 2013, a Wiiglo integrou a incubadora Phoenix, associada à Universidade Estadual do Rio de Janeiro. A Fundação Getúlio Vargas foi uma das primeiras parceiras, com projeto tecnológico para automatizar e agregar inteligência na análise de dados e indicadores em iniciativas do setor público. Entre 2016 e 2018, a Wiiglo atuou com o CEMADEN-RJ, em projeto financiado pela FAPERJ para desenvolver tecnologia de monitoramento de deslizamentos de terra, em Petrópolis (RJ).
Em 2019, a startup foi certificada pelo Centro de Operações da Prefeitura do Rio de Janeiro (COR), para desenvolver a primeira solução da cidade para monitorar em tempo real as condições operacionais do sistema de ônibus, com alertas inteligentes dos riscos e impactos de chuvas fortes na mobilidade urbana. Com a experiência adquirida no COR, a Wiiglo obteve, em 2020, novo financiamento FAPERJ para desenvolver app móvel que usa inteligência artificial para alertar população sobre condições da cidade em eventos chuvosos severos.
Paralelamente, junto com outras prefeituras, a Wiiglo criou também uma solução para gestão inteligente de contratos públicos, usando big data para automatizar acompanhamento de serviços contratados pelo setor público. Dessa maneira, a Wiiglo segue no caminho de desenvolver ferramentas que aplicam tecnologia de ponta para contribuir com a construção de cidades mais inteligentes e resilientes.
Portfólio de
Marcas
Victor Azevedo
CEO
Engenheiro da computação, mestre em Geomática (UERJ), experiência em modelagem de negócios, tratamento de dados geoespaciais, sensoriamento remoto, inteligência artificial e engenharia de software.
Daniel Morim
CTO
Engenheiro eletrônico, mestre em Sistemas Inteligentes (UERJ), especialista em Machine Learning, Redes Neurais e soluções para sensoriamento de ambiente e cidades.